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走进“中国智造”!人形机器人加速跑起来

2026-07-29 17:04 来源:人民日报

原标题:带着上下游,人形机器人加速跑起来(经济聚焦·走进“中国智造”)

东方元启智能机器人生产车间里,工作人员给机器人“体检”。记者 姜晓丹摄

探访年产能万台人形机器人工厂

“量产难在造得稳、造得一致”

走进位于广东佛山南海区的东方元启智能机器人(广东)有限公司机器人工厂,车间整洁明亮、智能设备有序运行。这座由乐聚智能(深圳)股份有限公司与广东东方精工科技股份有限公司联合打造的智能制造工厂,是一个年产能万台的人形机器人规模化生产基地。

人形机器人规模化生产,难点在哪儿?暨南大学人工智能教研室主任李德平介绍,人形机器人全身多关节相连,螺丝松紧等细微差别会被放大,导致机器人行走、抓取动作出现明显偏差。此外,行业零部件统一标准缺失,传感器、仿生配件配套不完善,不同机型还要单独调试运动、力度控制参数,使得规模化生产性能一致的产品难度很高。

眼前这座量产工厂,依靠整套智能化产线设计,针对性化解量产难点。

在智能物料管理区,高度自动化的物料系统让人眼前一亮。工作人员只需通过身份验证,对应物料柜便自动开启,所需零部件整齐摆放、精准取用。取用完成后,系统自动称重、计数、核对。一颗螺丝、一个垫片的变化,都能被精准捕捉并实时更新。

物料出库分拣后,AGV(自动导引车)化身“智能搬运工”,将零部件精准送达各个工位。重载型AGV负责长距离跨区转运躯干、机架等重型部件;轻载型AGV在装配区内运送螺丝、线缆、传感器等小件;带升降平台的顶升式AGV,可直接将物料托盘送到流水线指定高度,与产线无缝对接……不同AGV按规划路径自动避让、有序通行,全程无需人工跟车,物料流转高效有序。

继续向前,便来到了人形机器人核心装配区域。与传统流水线不同,这里采用模块化、同步化、柔性化生产模式,手腿部、躯干、头部等关键部件在不同工位同步装配,工作人员与自动化设备紧密配合。结构件安装、线路连接、传感器调试等数十道工序有条不紊推进,整条产线安静平稳、持续运行。

让人印象深刻的,还有产线的“百变能力”。在产线中间区域,不同型号、不同配置的人形机器人同步生产。“我们从设计之初就走柔性化路线,只需在系统切换生产指令,就能快速调整型号和配置,几分钟就完成切换。”乐聚智能助理副总裁曹雨说,硬件层面仅更换末端执行器与特定关节模组,无需重构物理产线;软件层面由系统自动加载对应装配参数与适配程序,无缝衔接。

质量管控从零部件入场时便已启动。针对轮臂、人形等不同品类机器人,质检环节大部分通用,仅根据产品定位调整检测侧重点。曹雨举例,轮臂机器人重点测轮式底盘,看轮子行驶、转向稳不稳定;人形机器人则更关注步态平衡与双臂配合,测试上下台阶、复杂路面能否平稳行走。

在生产线末端,每一台机器人都要接受“上岗体检”——工作人员大力推动机身,机器人要稳稳站立;机器人还能180度转腰、灵活关节屈伸,动作流畅自然;行走、转向、定位,在高精度设备监控下逐项校验。工作人员还会模拟真实场景,对机器人进行多维度测试,确保其能在实际环境中稳定工作,只有全部达标,才能顺利通过考核。

“不在造得多、造得快,量产难在造得稳、造得一致。”东方元启技术负责人介绍,这也是规模化生产的重要考验之一,“在测试阶段多下功夫,是为了不让存在隐患的产品流向市场。”

曹雨表示,人形机器人已在工业生产、商业服务、教育科研等场景初步应用。未来,随着技术不断成熟、场景不断丰富、需求不断扩大,人形机器人将承担更丰富的任务、扮演更重要的角色,而这一切的基础,正是稳定可靠的量产能力。

暨南大学机器人智能技术研究院院长柳宁认为,当前人形机器人仍处于产业初期,受限于传感器、仿生执行机构技术短板,加上成熟商用场景不多,市场大规模订单尚未释放,但长远来看,随着硬件技术迭代、各类落地场景持续拓展,市场需求持续扩容,大规模量产是行业发展必然趋势。

首钢智新电工钢成品库。汤丰宁摄(人民视觉)

揭秘人形机器人专用电工钢

0.2毫米迸发的强劲力量

电工钢,电能与磁能高效转换的核心材料,被誉为钢铁工业皇冠上的“明珠”。

在新能源汽车里,它为长续航与强动力打下基础;在大型变压器中,它支撑电流的稳定输送与高效转换;在高端家电内部,它让能耗更低、运行更稳……从家电到新能源,从特高压到智能电网,薄薄一片电工钢,串联起现代产业的动力脉络。

在河北迁安首钢智新EVI(供应商早期介入)实验室,研发工程师张豹正俯身研究一片样品——0.2毫米超薄人形机器人专用电工钢。

张豹介绍,当前人形机器人加速进化,这款专为机器人量身打造的超薄钢片,厚度仅相当于发丝直径,却能让小巧电机迸发强劲力量,精准适配人形机器人轻量化、高扭矩密度、高功率密度的严苛需求。“一台机器人身上往往搭载四五十个乃至更多的电机,每个电机都离不开电工钢的支撑,助力机器人灵活行走、精准操作、稳定发力。”

相比新能源汽车电机,人形机器人电机体积更小巧、集成度更高,对材料部分性能的要求也更为极致。

例如,高扭矩意味着电机更“有劲”,支撑机器人迈步、举物、完成复杂动作;低铁损则对应低发热、低耗电,让机器人运动时无需复杂的散热系统……“两者之间存在性能矛盾,提升一方往往会制约另一方。”张豹说。

如何在方寸之间破解这一矛盾?首钢研发团队在实验室开展了600多次配方试验,历经10余次工业验证,耗时整整一年,终于在磁感、铁损与扭矩之间找到最佳平衡点。相比市面常规产品,这款0.2毫米厚的专用钢片铁损降低了20%—30%,让机器人电机更小、更强、更高效。

虽然人形机器人眼下仍处于起步阶段,规模化应用尚需时日,但首钢坚持提前卡位,为未来产业的蓬勃发展打下基础。

“2015年,在家电用电工钢卖得最火的时候,我们就意识到新能源汽车处于爆发前夜,毅然转向新能源汽车用电工钢的研发。”首钢智新首席技术专家安冬洋告诉记者。如今,首钢的电工钢产品应用已实现全球新能源汽车销量前十车企全覆盖,国内市场占有率达1/3。

“据估算,每1万台人形机器人约用百吨电工钢,未来人形机器人走进千家万户,这片‘薄钢’将打开千亿元级新市场。”安冬洋说。

从更大的视角看,首钢在细分赛道的深耕,是我国电工钢产业整体向上突破的缩影。

在供给侧,“十四五”时期,我国全面掌握了先进的电工钢生产技术及工艺,特别是新能源汽车电工钢、特高压输配电工程电工钢等高端产品,均达到或超越世界同行先进水平。中国钢铁工业协会数据显示:2025年,我国电工钢总产量约1963.3万吨,同比增长9.6%,占全国粗钢总产量的2.04%。

在需求侧,中钢协科技环保部专家顾问陈卓分析,面向“十五五”,电工钢的需求增长主要来自三个方面——

新能源汽车的持续放量。我国新能源汽车市场渗透率预计将持续上升,是无取向电工钢需求最大的增量市场之一。

电力行业的投资拉动。“十五五”时期我国电网固定资产投资将达5万亿元以上,用于变压器的高端取向电工钢需求有望随之增长。

新兴领域的加速崛起。低空经济中,无人机舵机、飞行汽车电驱动系统等场景,将推动超高性能电工钢等材料的应用。机器人关节电机、扫地机器人等智能终端大量使用小型化、智能化的微特电机,将对电工钢形成稳定需求。

工作人员为机器人穿防火工服。孙阳阳摄(人民视觉)

尝试为人形机器人穿新衣

不止外套,还在进化为“皮肤”

“咔哒、咔哒……”上海嘉定区江桥镇的制衣车间里,缝纫机声依旧,但雷文手中的衣物却变了——不再是厚重的工装,而是一件银白色的人形机器人外衣。这件衣服能随着机械臂180度扭转,又能在机器人意外跌倒时,像气囊一样护住昂贵的关节部件。“一条胳膊摔坏了,损失就不小。”雷文仔细检查着人形机器人关节处无缝包覆的细节。

2004年,从老家湖北仙桃到上海闯荡的雷文创办了上海紫羲公司,裁制传统工装。几年下来,他在纺织新材料及服装加工企业聚集的江桥镇扎下根来。随着智能制造的到来,雷文观察到一个现象:一套进口工业机器人的防护服动辄上万元,还要等几个月才能拿到。他带领团队攻克面料耐高温难题,自主研发的焊接、喷涂防护服售价仅为进口防护服的一半,拿到不少企业的订单。

2023年,一名工程师抛出一个问题:能不能做一件高弹罩子?不像工业防护服那样笨重,必须阻燃、透气,能跟随关节弯折不卡死,运动时不脱落,最好还能拆洗。为了啃下这个难题,雷文的制衣车间里搬进了智能排料裁剪、3D激光扫描仪等设备,通过数字化建模模拟机器人各轴运动轨迹来优化版型。

“你看肩膀处。”雷文指着样衣上的无缝拼接处说,“我们加了防滑硅胶条,实际测试中,机器人连做几十个急停,衣服位移不到几毫米。”一次次的技术积累,让公司在机器人产业的急速发展中抢占先机。2025年,公司人形机器人服装出货量1000套,成为宇树科技、智元机器人等企业的供应商。“过去,我们要上门给机器人量体裁衣,现在企业都主动把机器人送来研发新样式。”眼下,公司正联合高校和面料企业,研发可集成温度、压力传感阵列的织物表层,试图让人形机器人的外套具备碰撞检测和体表温感,一点点进化为“电子皮肤”。

在雷文忙着给机器人做柔性外衣时,松江区的一间研发工作室内,针织服装设计师丁罕青正在为机器人手指编织针织套。丁罕青团队的主业一直是研发针织服装,直到去年下半年,一家具身智能公司请他们用针织面料设计机器人的外观。丁罕青回忆:“当时客户需要服装近乎皮肤一样严丝合缝包裹每一个工业曲面,扭转弯折不起皱,为每个传感器接口留孔,让衣服变成可穿戴设备。”

丁罕青团队把早先为时装开发的“3D针织算版”技术移植过来,将机械曲面逐一转为针织版片,选用高弹纱线控制薄厚与回弹,使外衣像皮肤一样附着在机体上,还可拆洗更换。目前,团队接到的机器人“皮肤”订单已与传统针织开发业务持平,客户涵盖具身智能、医疗康复及灵巧手企业。团队正尝试在针织结构中植入导电纱线,结合算法探索压力感知与接触反馈功能。“还在测试阶段,但方向很明确——未来的机器人要能‘感觉’被碰了一下。”丁罕青说。

记者姜晓丹、王云杉、黄晓慧


[ 编辑: 巫雯锦 ]
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2026-10-02 14:52

2026世界斯诺克·深圳公开赛(简称“深圳公开赛”)10月1日继续进行,吴宜泽、袁思俊两位中国选手携手晋级,肖恩·墨菲、贾德·特鲁姆普、马克·塞尔比、吉米·罗伯逊均顺利晋级,迈克尔·霍尔特爆冷淘汰凯伦·威尔逊,克里斯·韦克林力克尼尔·罗伯逊,均挺进八强。

2026-10-02 14:04

10月2日,名古屋亚运会射箭反曲弓混合团体决赛,由朱静怡、李梦麒组成的中国队夺得金牌!

2026-10-02 12:10
亚运会今日看点:女曲冲击奥运 网球“金花”德比

爱知·名古屋亚运会10月2日将决出51枚金牌。中国女子曲棍球队将与印度队争夺冠军,同时冲击洛杉矶奥运会参赛资格;两名中国选手张帅和王曦雨将争夺网球女单冠军。中国女足则将在铜牌战中迎战韩国队。

2026-10-02 08:59

当地时间1日,爱知·名古屋亚运会共决出29枚金牌。中国体育健儿在网球、攀岩、场地自行车、射击等赛场收获亮眼战绩。

2026-10-02 00:00

国庆当天,2026广东形象片《风起南粤》上线,花城广场中区、流花展览中心的户外大屏同步播出,引起网友强烈共鸣。

2026-10-02 10:18

自然之风,得天所赐;人文之风,由人所成。

2026-10-02 10:16

时间坐标,镌刻坚实足迹。壮阔征程,召唤新的进发。

2026-10-02 10:31

服务业是国民经济的“压舱石”,也是吸纳就业的主阵地。近日,央行等八部门联合印发《关于金融支持服务业扩能提质的指导意见》,围绕促进金融资源更多投向服务业重点领域和薄弱环节等核心目标,从提升金融机构支持服务业的专业能力、加大对生产性和生活性服务业金融支持、做强做优金融服务业等方面,提出19项务实的工作举措。

2026-09-30 13:35

珠江两岸的夜景,最近换了一身新衣裳。

2026-09-30 13:36

近日,央视曝光江苏兴化市一假冒核桃油窝点。孙某用大豆油灌装冒充核桃油,供货给中间商谷某,再由主播以“公益助农”名义在直播间以39元售卖标价298元的核桃油。仅仅半年时间,这家假油作坊就交易了6万余单,销售金额超310万元。

2026-09-30 13:36

“极速秒批”“无抵押”等贷款话术曾刷屏朋友圈,如今贷款中介却集体噤声,将个人朋友圈设置为“仅三天可见”。这背后正是9月30日起施行的《金融产品网络营销管理办法》在发力。

2026-09-30 13:40

近日,“狗熊哆嗦毛”“闪身步”等接连刷屏全网。从普通网友跟风模仿,到明星达人花式二创,两段沉寂多年的民间舞蹈教学视频,意外成为顶流网络热梗,相关话题总播放量已超13亿次。

2026-09-30 13:40

江苏商家朱先生在电商平台卖了一份8.59元的香菜,买家收到货后认为商品的大小、规格等与描述不符,在售后申请中称“这种菜老不好”,要求退款。

2026-09-30 13:37

国庆前夕,上海地铁世纪大道站将十名“国之栋梁”科学家放上了大屏,配上“他们才是我们该追的顶流”“把城市C位献给国之栋梁”等文案。

2026-09-30 13:36
21:45 天然空调下周到位!本周末广州闷热依旧、雷雨刷屏
天然空调下周到位!本周末广州闷热依旧、雷雨刷屏

假期这两天,雨水下了不少,但降温效果还不是很明显。2日广州市区最高气温还在32℃以上。想要给家里的空调放假,还得再等两天,10月5日起降温渐渐到位。

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21:40 中国国际漫画节广州开幕,金龙奖揭晓年度好动漫
中国国际漫画节广州开幕,金龙奖揭晓年度好动漫

10月2日,国内唯一国字号漫画节展、有“动漫黄金周”美誉的第十九届中国国际漫画节在穗正式启动。

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16:38 “95后”年轻人为什么爱往广州跑?
“95后”年轻人为什么爱往广州跑?

人,是城市生生不息的活力源泉,青年人才更是城市向前奔涌的核心动能。《中国城市95后人才吸引力排名》显示,在全国95后人才吸引力城市榜单中,广州位居前列。

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15:10 广州的烟花,承包国庆假期夜空的浪漫
广州的烟花,承包国庆假期夜空的浪漫

国庆假期,广州多地上演烟花秀。森林海海上花火大会、从化天人山水焰火秀、从化碧水湾烟花之夜陆续登场。快来解锁羊城夜空独有的假期浪漫仪式感,随手刷爆朋友圈。

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22:25 来南沙,干一杯!大湾区滨海啤酒嘉年华开启
来南沙,干一杯!大湾区滨海啤酒嘉年华开启

10月1日—10月6日,“活力湾心・南沙干杯”2026年大湾区滨海啤酒嘉年华在大湾区文化体育中心中央广场举行,广深及粤港澳大湾区各地游客齐聚南沙,为期六天的滨海沉浸式文旅盛宴为国庆湾区文旅市场注入全新活力。

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17:01 广东科学中心临时限流!建议未购票观众改期参观

广东科学中心表示,由于现时参观人数众多,临近场馆瞬时最大承载量。为保障观众安全和较好的参观体验,中心已启动入馆限流应急措施,已购票观众请配合中心工作人员的指引,有序进馆参观;未购票观众,建议改期参观。

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12:37 广州地铁12号线中段、13号线二期冲刺年底通车
广州地铁12号线中段、13号线二期冲刺年底通车

国庆期间,广州地铁近3万名建设者坚守在施工一线,全力以赴推进线网建设。计划年底前开通的12号线中段(广州体育馆—二沙岛)、13号线二期西段(鸦岗—天河公园)施工现场更是一片繁忙,建设者们正集中力量攻坚,奋力破解站点建设核心难题。

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