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旅游“智”量提升,如何既有效率又有温度?

2025-03-31 11:19 来源:工人日报

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AI的深入应用不仅为游客带来全新体验,也为景区、旅游企业带来全新的发展思路。业内人士认为,创意和有温度的服务仍是旅游业立身之本。

“清明假期从北京出发,去哪儿踏青既小众、安逸,性价比又高?”3月26日,在北京工作的隋凯雯在DeepSeek(人工智能大模型深度求索)中这样询问。短短几秒钟时间,DeepSeek就给出了10个可选择的旅游城市及推荐理由,隋凯雯从中选了陕西汉中作为出行目的地。

清明小长假临近,记者注意到,社交平台上的踏青攻略“画风”与往年相比有了一些新变化——“DeepSeek定制四天三夜扬州旅游攻略”“AI生成厦门三天旅游攻略”……AI正成为不少游客的行程规划助手。

与此同时,景区也在加速“接招”。近期,安徽黄山、江西庐山、重庆三峡龙脊等景区纷纷宣布接入DeepSeek大模型,在智能交互、场景服务、伴游体验等方面优化升级。业内人士表示,AI的深入应用不仅为游客带来全新体验,也为景区、旅游企业带来全新的发展思路。

20秒内收到一份详细的行程表

“请设计一份西安三日游方案,要求包含小众博物馆,避开网红餐厅,预算是每天500元以内。”在上海工作的程序员王睿在DeepSeek输入需求后,不到20秒就收到了一份详细的行程表:从西安碑林博物馆的VR体验,到回民街隔壁巷子的三十年泡馍老店,甚至标注了每段骑行路线的长度、所用时间等。

王睿还向记者展示了DeepSeek完成的另一份攻略:兵马俑反向游览秘籍——教他如何避开人流,以获得更好的参观游览体验。“以前要熬夜刷几十篇游记才能总结出这些门道,现在AI直接提炼出精华,几秒钟就能出行程,实在太方便了。”他感叹。

记者了解到,像王睿这样的“AI旅行家”如今不在少数。越来越多的年轻人把旅行规划工作交给AI,用AI查信息、做规划、写攻略。“AI导游”让出游效率极大提升。

AI风潮同样刮到了自驾圈。“从河北唐山出发,自驾去往乌兰布统草原,3个人,想看星空,避开商业化景点。”一周前,河北唐山的朱女士和朋友准备结伴自驾,将需求发到DeepSeek后,不到30秒她就收到了一份详细的自驾攻略。

“DeepSeek相当于帮我们生成了路书,还考虑到了加油、堵车、疲劳等细节问题,并推荐了沿途美食。”最终,朱女士和朋友顺利在3天内完成了自驾游。“这是我第一次用AI寻求旅游方面的建议,生成的结果很值得借鉴,效果比我想象的好多了。”朱女士说。

帮助景区精准满足游客需求

当越来越多的游客用AI生成旅行攻略时,景区也在加速拥抱AI。日前,安徽黄山景区宣布,黄山AI旅行助手全面接入DeepSeek。记者了解到,连云港花果山、重庆三峡龙脊等景区也纷纷接入DeepSeek,并上线景区数字人系统。

景区接入DeepSeek大模型后效果如何?安徽途马科技有限公司首席技术官王恺乐告诉《工人日报》记者,接入DeepSeek后,黄山AI旅行助手回答问题的准确率更高,尤其是日期类问题,回答效果更优。解答游客咨询的准确率约提升2.5%。

据王恺乐介绍,黄山AI旅行助手在部分场景对DeepSeek基础模型进行了微调,并挂载了在黄山构建的知识库系统。知识库系统将日常客服人员、运营人员收集的信息实时灌注给大模型,“这些高质量数据能让大模型更懂黄山,也更懂游客”。

“在用户授权的情况下,黄山AI旅行助手会根据游客的位置、购票信息等精准推荐旅行过程中需要的产品或服务。”王恺乐说,例如,AI识别到游客已购买北大门门票,就会智能地推荐对应北大门的索道及景区交通车车票,并根据游客身份信息自动匹配老人、小孩、军人等优惠。

北京第二外国语学院首都文化和旅游发展研究院执行院长厉新建对《工人日报》记者表示,AI既能满足游客对定制旅行的需求,又有助于景区精准提供匹配游客需要的产品和服务,让产业在供求动态适配中实现长足发展。

创意和服务仍是立身之本

随着越来越多的“AI旅行家”出现,AI攻略的可靠性也出现了争议。北京市民任女士在用AI定制“山西大同四天三晚旅行攻略”时发现,攻略中的部分内容存在失实的情况,“推荐的景点有一个并不在大同,搜索后发现在长治市。”游客贾女士也曾在社交媒体发文吐槽:“根据AI推荐的杭州西溪湿地游玩路线游览,却差点闯进未开放区域”。

对此,山东青岛某旅行社资深导游程先生告诉记者,游客用AI制作的旅游攻略中所涉景区、交通等信息可能已经过期或有误。因此,AI攻略可以作为出行参考,实际行程仍需结合自身判断灵活调整。

厉新建表示,AI算法虽能快速生成行程方案,但易造成旅游过程模式化,“对游客而言,未知的惊喜有时也是旅途中难忘的回忆,如果过度依赖AI,可能错过探索未知的乐趣。”

记者了解到,目前景区接入DeepSeek的具体应用场景包括行程规划、实时问答、景区讲解服务、沉浸式体验等多方面。“接入DeepSeek后,我们已经实现了针对部分场景的模型微调,未来计划研发更多的产品应用,如智能IVR(交互式语音应答)电话、视频通话电子导览等。”王恺乐说。

厉新建认为,旅游业面对的是“千人千面”的游客需求,创意和有温度的服务仍是立身之本。应当理性认识AI对旅游业的赋能,利用AI而非依赖AI,“更多地思考如何建立人与AI良好协作的新模式,用人文关怀赋予AI旅游产品和服务‘人的味道’。”厉新建说。

[ 编辑: 陈廷仁 ]
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